[기술 자료] 오픈클로 및 로컬 LLM 구동을 위한 하드웨어 권장 사양

OpenClaw 자체는 현재 환경(메모리 1~2GB)처럼 매우 가볍게 동작합니다. 하지만 '로컬 LLM'을 구동하게 되면 하드웨어 사양을 결정하는 기준이 완전히 달라집니다.
로컬 LLM은 연산 속도와 컨텍스트(문맥) 유지를 위해 GPU(그래픽 카드)의 VRAM(비디오 메모리) 크기가 절대적으로 중요합니다. 일반 소규모 사업자 환경에서 여러 에이전트를 원활하게 운영하기 위한 권장 사양을 세 가지 단계로 나누어 정리합니다.

1. 최소/가성비 사양 (경량 모델 중심, 순차 처리)

가장 대중적인 7B~8B 파라미터(매개변수) 수준의 모델(예: Llama 3 8B)을 Ollama 등으로 구동하며, 1~2개의 에이전트를 운영하기에 적합합니다.

• GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB) 또는 RTX 4060 Ti (16GB) (VRAM 12GB 이상 필수)
• 메모리(RAM): 32GB
• CPU: Intel i5 (12/13세대 이상) 또는 AMD Ryzen 5 이상 (6코어 이상)
• 저장장치: 1TB NVMe SSD (모델 파일 로딩 속도에 매우 중요)

2. 권장 사양 (고성능 모델 및 다중 에이전트 동시 처리)

훨씬 더 똑똑한 14B~32B 수준의 모델을 사용하거나, 3개 이상의 에이전트(리서치, 요약, 고객응대 등)가 동시에 LLM에 접근해도 병목 현상 없이 처리하기 위한 사양입니다.

• GPU: NVIDIA RTX 4080 (16GB) 또는 RTX 3090 / 4090 (24GB)
• 메모리(RAM): 64GB 이상
• CPU: Intel i7 / AMD Ryzen 9 이상 (8~12코어 이상)
• 저장장치: 2TB NVMe SSD

3. 가장 강력한 추천 대안 (사무실용 가성비 & 전성비 최고)

소규모 사업자 입장에서 크고 시끄러운 GPU 서버를 직접 조립하고 유지보수하는 것은 부담일 수 있습니다. 로컬 LLM 구동에 있어서 가장 가성비가 뛰어난 대안은 Apple Silicon 기반의 Mac입니다.

• 추천 기기: Mac Mini (M2 Pro / M4 Pro 등) 또는 Mac Studio
• 메모리: 32GB ~ 64GB (통합 메모리)
• 장점: 애플은 CPU와 GPU가 메모리를 공유하는 '통합 메모리' 구조를 사용합니다. 즉, 64GB 메모리 모델을 사면 비싼 64GB VRAM을 가진 GPU 서버처럼 동작하여, 수백만 원짜리 장비 없이도 거대한 로컬 모델을 매우 빠르고 조용하게 구동할 수 있습니다. 전력 소모도 훨씬 적습니다.